以下是 国内互联网大厂推出的分布式数据库 的详细对比，涵盖架构、性能、适用场景、核心技术等维度：

一、主流分布式数据库列表

大厂数据库名称类型适用场景发布时间腾讯云TDSQL分布式HTAP金融、电商、游戏、政企2010年阿里云OceanBase分布式HTAP银行核心系统、高并发交易2010年华为云GaussDB分布式HTAP/OLAP金融、政企、大数据分析2017年字节跳动ByteHouse分布式OLAP实时分析、数据仓库2022年百度智能云Baidu Cloud DB分布式HTAP互联网业务、混合负载2019年京东云JD Cloud DB分布式HTAP电商、物流、供应链2018年美团TiDB（开源）分布式HTAP互联网高并发、弹性扩展2015年滴滴出行Dromara（部分开源）分布式HTAP出行场景、实时计算2020年

二、核心维度对比

1. 架构设计

数据库架构类型分片方式一致性模型部署模式TDSQL分片+计算分离自动/手动分片强一致性（Paxos）云原生、本地部署OceanBase分布式MPP哈希/范围分片强一致性（Paxos）云原生、本地部署GaussDB分布式MPP哈希/范围分片强一致性（Raft）云原生、本地部署ByteHouse分布式列式存储哈希分片最终一致性（异步）云原生TiDB分布式HTAP哈希分片强一致性（Raft）云原生、本地部署Dromara分片+中间件哈希分片强一致性（Paxos）云原生

2. 性能与扩展性

数据库最大节点数QPS（典型场景）延迟存储规模TDSQL1000+100万+毫秒级PB级OceanBase1000+2000万+毫秒级PB级GaussDB1000+100万+毫秒级EB级ByteHouse1000+10万+（OLAP）秒级（复杂查询）PB级TiDB500+100万+毫秒级PB级Dromara500+50万+毫秒级PB级

3. 兼容性与生态

数据库兼容协议开源性云平台支持工具生态TDSQLMySQL/PostgreSQL部分开源腾讯云腾讯云控制台、DBA工具OceanBaseMySQL/Oracle开源（Apache 2.0）阿里云、AWSOTS、DMS工具链GaussDBMySQL/PostgreSQL闭源华为云、AWS华为云管理平台ByteHouseClickHouse语法开源（Apache 2.0）字节云、AWS自研工具链TiDBMySQL开源（Apache 2.0）各大云平台TiDB Operator、DM工具DromaraMySQL部分开源滴滴云自研监控工具

4. 核心特性

数据库核心优势典型用户TDSQL金融级高可用（RPO=0）、支持HTAP、云原生弹性伸缩微信支付、银联、交通银行OceanBase单集群百万级QPS、兼容Oracle语法、支持混合负载蚂蚁集团、工商银行、中信银行GaussDB支持多模态（OLTP/OLAP/HTAP）、超大规模分布式、国产化适配政府、运营商、能源行业ByteHouse高性能OLAP、实时数据湖、与Flink深度集成字节内部业务、广告分析TiDB开源生态丰富、水平扩展性强、兼容MySQL美团、滴滴、携程Dromara出行场景优化、低延迟、支持多数据中心部署滴滴出行、物流系统

三、适用场景对比

场景推荐数据库理由金融核心系统OceanBase、GaussDB强一致性、高可用、兼容Oracle/MySQL语法互联网高并发TiDB、TDSQL水平扩展、低延迟、支持高并发交易实时分析ByteHouse、GaussDB-A列式存储、秒级查询、支持实时数据湖政企/国企GaussDB、TDSQL国产化适配、高安全、多协议兼容混合负载OceanBase、GaussDB-HTAP同时支持OLTP和OLAP，避免数据迁移

四、总结对比表

维度TDSQLOceanBaseGaussDBTiDBByteHouse核心定位金融+互联网全场景金融核心系统+HTAP全场景（政企/云/混合负载）开源分布式HTAP实时分析（OLAP）技术特色分布式事务+高可用单一集群百万级QPS多模态支持+国产化开源生态+水平扩展列式存储+数据湖集成典型用户腾讯系、银联、交通银行蚂蚁集团、工商银行华为生态、政府机构美团、滴滴、AWS字节跳动、广告分析场景

五、选择建议

金融核心系统：优先 OceanBase 或 GaussDB（强一致性+国产化）。互联网高并发业务：选择 TiDB 或 TDSQL（扩展性+低延迟）。实时分析场景：ByteHouse 或 GaussDB-A（列式存储+秒级查询）。政企/国产化需求：GaussDB 或 TDSQL（合规性+多协议支持）。开源生态依赖：TiDB 或 OceanBase（开源社区活跃）。

如需具体场景的部署方案或性能测试数据，可进一步提供需求细节。